這兩天,一款由中國(guó)團(tuán)隊(duì)開發(fā)、名為Manus的AI智能體,還在內(nèi)測(cè)階段就迅速成為人工智能領(lǐng)域新熱點(diǎn)。它能像一位個(gè)人助理一樣,綜合運(yùn)用多個(gè)大模型來(lái)拆分完成任務(wù),在業(yè)內(nèi)測(cè)評(píng)中的表現(xiàn)已超國(guó)際同類頭部產(chǎn)品??偱_(tái)央視記者 寧坤:我們看到比如要從10幾份簡(jiǎn)歷中篩選出合適人選,這一智能體會(huì)先將打包的文件解壓縮,逐頁(yè)瀏覽每份簡(jiǎn)歷;記錄下重要信息之后,最后給出推薦建議。如今,AI正在改變生產(chǎn)方式。各類好玩又好用的AI應(yīng)用,為多領(lǐng)域打開想象空間。普通人也能幾分鐘內(nèi)生成影視級(jí)的特效視頻,外貿(mào)商家錄下口型聲音就變身多語(yǔ)種達(dá)人;智能人形機(jī)器人集體走上新能源汽車產(chǎn)線,AI機(jī)器狗遠(yuǎn)赴南極幫科考隊(duì)搬運(yùn)重物……
湖南湘潭:大模型成“老師傅” 智慧鋼廠“一鍵煉鋼”有望成真
而在遙遠(yuǎn)的南極,連科考船用到的部分鋼板,背后也有AI助力。在這些鋼板的產(chǎn)地湖南湘潭,工廠內(nèi)多個(gè)智能化項(xiàng)目已常態(tài)運(yùn)行:天車自動(dòng)調(diào)度、軋鋼自動(dòng)旋轉(zhuǎn)、棒材AI質(zhì)檢(對(duì)應(yīng)畫面),近年來(lái)都逐步落地?,F(xiàn)在,這里正研究利用業(yè)界首個(gè)鋼鐵大模型,來(lái)改造生產(chǎn)中最為核心的一大環(huán)節(jié)——精煉??偱_(tái)央視記者 寧坤:在我身后就是一爐正在精煉當(dāng)中的鋼水,此刻爐中的溫度要高達(dá)1500(攝氏)度之上。在這樣一個(gè)10米遠(yuǎn)的位置,我們也能明顯感受到高溫的炙熱。此刻爐中各類元素在高溫下快速反應(yīng)后,這爐鋼水也將變得更加純凈。監(jiān)控屏幕前,工程師羅龍建全神貫注。他告訴記者,一爐鋼水精煉需要約30到60分鐘;過程中,“一助手”這一崗位極為關(guān)鍵,需要緊盯爐內(nèi)的溫度和成分變化,來(lái)實(shí)時(shí)計(jì)算和調(diào)整加料多少、以及送電時(shí)長(zhǎng),操作要求如同“大廚”對(duì)做飯“火候”的把握。有時(shí)短短兩三分鐘內(nèi),爐內(nèi)情況都會(huì)有很大差異,而這直接決定了煉鋼質(zhì)量。湘鋼寬厚板廠精煉車間副主任工程師 羅龍建:精煉過程比較依靠我們崗位操作人員經(jīng)驗(yàn),要完全成熟做一個(gè)合格的“一助手”的話,起碼需要2到3年。比如一些老師傅的話,可以預(yù)判出我們實(shí)際的鋼水溫度大概是多少,而且溫度偏差的話基本不會(huì)超過5(攝氏)度。某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)我要做什么操作,他們就會(huì)提前預(yù)判。如今,經(jīng)過孵化訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型正在逐步掌握“老師傅”的這項(xiàng)技能。總臺(tái)央視記者 寧坤:在這樣一個(gè)大屏幕上,我們就可以非常清晰看到大模型是如何應(yīng)用到鋼鐵的精煉環(huán)節(jié)中的。首先它會(huì)將此刻精煉的這爐鋼水的溫度等信息實(shí)時(shí)采集過來(lái),然后模型就可以預(yù)測(cè)出在當(dāng)下這樣一個(gè)環(huán)節(jié),我們需要怎樣的加料和操作。湘鋼寬厚板廠精煉車間副主任工程師 羅龍建:現(xiàn)階段來(lái)給我們相當(dāng)于一個(gè)指導(dǎo),或者甚至到后面它自動(dòng)來(lái)調(diào)整合金的加入。相當(dāng)于把人的能力這塊差別帶來(lái)的影響消除到最低,質(zhì)量、穩(wěn)定性就會(huì)提高。精煉有了“AI大腦”,視覺大模型也當(dāng)起“火眼金睛”。另一車間內(nèi),160個(gè)大型C型鉤上掛著一卷卷剛生產(chǎn)出來(lái)的線材,每卷重量可達(dá)約2.3噸,溫度最高時(shí)能達(dá)到700攝氏度。在這樣的一線,巡檢員肖兵兵已工作近17年。他說(shuō),以往操作工需要在現(xiàn)場(chǎng)來(lái)回穿梭,盯著鉤子上的編號(hào)抄下每一卷鋼材的信息,如同在高溫、高危的環(huán)境下跑“馬拉松”。對(duì)應(yīng)品類一旦記錯(cuò),必須停機(jī)檢查,會(huì)影響后續(xù)工序和整體效率。湘鋼精品高速線材軋鋼車間巡檢員 肖兵兵:(以前)累就是來(lái)回跑,起碼一天幾百盤。不同的規(guī)格、不同的批號(hào)爐號(hào),就容易搞混,出錯(cuò)率比較高。(現(xiàn)在)每一個(gè)鉤子上面都有一個(gè)識(shí)別的數(shù)字、識(shí)別的二維的一個(gè)牌子,然后靠這個(gè)(大模型)機(jī)器識(shí)別、攝像頭自動(dòng)識(shí)別。(還有)機(jī)器人就靠著這個(gè)信息自動(dòng)識(shí)別,然后自動(dòng)打牌、自動(dòng)掛牌。企業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者,現(xiàn)在廠內(nèi)已有32個(gè)場(chǎng)景與大模型結(jié)合。這幾年來(lái),智能化使工人的勞動(dòng)強(qiáng)度大大降低,而產(chǎn)品的產(chǎn)量、質(zhì)量在持續(xù)提升。近5年來(lái),他們已累計(jì)投資超8億元用于智慧工廠建設(shè),生產(chǎn)效率提高近20%,帶動(dòng)年直接經(jīng)濟(jì)效益上億元。湘鋼設(shè)備工程部部長(zhǎng) 郭理宏:實(shí)際上很多傳統(tǒng)行業(yè)已經(jīng)遇到了一種技術(shù)上的瓶頸。人工智能的出現(xiàn),給我們看到了一個(gè)向上突破更好、更高質(zhì)量的一個(gè)新的路徑。我們準(zhǔn)備在2025年推行至少100個(gè)左右的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。華為云大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域總裁 尤鵬:像煤礦、鋼鐵、冶煉、化工、輪胎,這樣的一些主要是生產(chǎn)制造行業(yè)企業(yè)應(yīng)用大模型的技術(shù),我們深入到企業(yè)的核心業(yè)務(wù)生產(chǎn)流程里面。(未來(lái))低成本的基礎(chǔ)模型,還有我們國(guó)產(chǎn)化的算力(疊加起來(lái)),2025年一定是AI應(yīng)用到行業(yè)爆發(fā)的一年。
山東濟(jì)南:服務(wù)器產(chǎn)線滿負(fù)荷生產(chǎn) “算力工廠”與時(shí)間賽跑
對(duì)外賦能的同時(shí),人工智能產(chǎn)業(yè)自身也飛速成長(zhǎng)壯大。算力產(chǎn)業(yè),就是典型代表之一。總臺(tái)央視記者 寧坤:我現(xiàn)在是來(lái)到了位于山東濟(jì)南的一家服務(wù)器生產(chǎn)工廠,可以看到光是在我右手邊這樣一長(zhǎng)排,就有數(shù)百臺(tái)各類的算力服務(wù)器正在進(jìn)行出廠前的測(cè)試。隨著今年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的進(jìn)一步提速,現(xiàn)在這里生產(chǎn)的AI智算服務(wù)器也是越來(lái)越多。浪潮信息生產(chǎn)部副總經(jīng)理 馬志強(qiáng):連上線以后的話,再按一下開關(guān)機(jī)鍵,(服務(wù)器)它就可以跑起來(lái)了……馬志強(qiáng)告訴記者,過去一年他們基本都是滿負(fù)荷生產(chǎn),廠內(nèi)改造擴(kuò)充了許多新的服務(wù)器測(cè)試位。而在今年DeepSeek走紅后,又突然來(lái)了不少新的訂單需求。浪潮信息生產(chǎn)部副總經(jīng)理 馬志強(qiáng):(客戶)比如說(shuō)是增加了很多這種推理性的服務(wù)器。我們AI服務(wù)器的訂單量一直在增長(zhǎng),呈倍數(shù)級(jí)的一個(gè)增長(zhǎng)。最快的話,(產(chǎn)品)5到7天就可以交給客戶。智能化,是幫助馬志強(qiáng)他們保障生產(chǎn)速度的關(guān)鍵。半年多前新投用的24米高的智能化立體庫(kù),現(xiàn)在就派上了大用場(chǎng)。浪潮信息生產(chǎn)部副總經(jīng)理 馬志強(qiáng):這個(gè)世界的問題,58種智能化的算法,然后有200多種自動(dòng)化的設(shè)備,使我們整體的備料效率提升了4倍以上。最快的話可以3分鐘就能把我們的物料從倉(cāng)庫(kù)送到我們的智能工廠。在距離工廠不到1公里處,新生產(chǎn)的服務(wù)器也被用在一座今年新啟用的智算數(shù)據(jù)中心里。工作人員介紹,這里是名副其實(shí)的“算力工廠”:10兆瓦的規(guī)模,每年可滿足150萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器的測(cè)試需求;此外,還能幫大模型、金融、氣象等行業(yè)快速實(shí)現(xiàn)AI算力部署。總臺(tái)央視記者 寧坤:在這樣一個(gè)“算力工廠”的通道內(nèi),左右兩側(cè)分別是風(fēng)冷和液冷不同類型服務(wù)器的機(jī)房,但是你能想象嗎?這里實(shí)際上是由119個(gè)預(yù)制化的集裝箱,像搭積木一樣拼接堆疊后快速建成的。浪潮信息數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品線市場(chǎng)總監(jiān) 周相峰:這個(gè)世界的問題,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的話大概建成的話需要18個(gè)月左右,而我們只需要4個(gè)月。數(shù)據(jù)中心建成得越快,我的算力服務(wù)器早一點(diǎn)先上架帶來(lái)的收益是要高很多的。光我們從發(fā)布到現(xiàn)在,(接到這樣)“算力工廠”的需求就有十幾個(gè)。在AI的層面上,大家都在搶時(shí)間。
記者觀察:“人工智能+”激活千行百業(yè) 追“智”方能致遠(yuǎn)
總臺(tái)央視記者 寧坤:我在一線走訪的最深切感受,就是AI已經(jīng)不再是一個(gè)遙遠(yuǎn)的概念,而是實(shí)實(shí)在在地影響著我們的生產(chǎn)方式和生活狀態(tài)。業(yè)內(nèi)人士告訴我,曾經(jīng)他們需要為AI去找應(yīng)用場(chǎng)景,而今年已變成各行各業(yè)主動(dòng)找上門來(lái)用AI。我們也看到,今年,“人工智能+”行動(dòng)第二次出現(xiàn)在《政府工作報(bào)告》里,提出要持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng),支持大模型廣泛應(yīng)用。在走訪中我也深切感受到,隨著開源、低成本的國(guó)產(chǎn)大模型出現(xiàn),人工智能正在成為推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展的關(guān)鍵力量。
最新數(shù)據(jù)顯示,目前我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)近6000億元,并且仍在快速增長(zhǎng)。今年的《政府工作報(bào)告》中還提出,要大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。這也讓業(yè)內(nèi)普遍看好端側(cè)AI應(yīng)用的前景,今年有望成為爆發(fā)的一年。
而這兩天在與代表委員的交流中,我還發(fā)現(xiàn),人工智能也為我們的社會(huì)帶來(lái)了新的變革與思考。不少代表委員都提到,要重視防范AI的使用風(fēng)險(xiǎn),比如AI換臉、變聲帶來(lái)的現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)。大家也提出了很多具體建議。未來(lái),如何積極穩(wěn)妥用好AI、平衡好AI發(fā)展的創(chuàng)新潛力與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn),成為擺在我們所有人面前的一道必答題。